但是，各加油站因为缺乏有效的手段和方式去评估加油站会员管理目标、会员服务的满意度以及会员政策和服务是否需要调整和完善。而为实现对会员管理体系功能全面的评估，需要对加油站管理系统采集的会员消费数据和支付数据加以系统分析----建立会员分析体系，以了解会员的消费状况及变化，及时有效地通过管理系统和会员分析体系对会员管理、会员政策、会员服务体系的营运状况加以评估，并且根据油站的经营状况不断完善会员分析体系。

加油站会员分析体系主要包含以下几方面：

如：加油站会员VIP男女比例、年龄比例等 消费价值分析等：

会员概况分析、会员来源区域情况分析、新办卡来源区域分析等；

根据会员管理目标，分析会员营销服务体系执行的效果情况；针对会员消费额度、会员消费额度占比、会员加油次数、会员加油次数占比等指标进行综合分析；

针对会员消费的的站点、时段等指标（消费频次）进行分析，为精准营销提供数据支撑；

分析会员流失情况，给出流失趋势和会员流失概率；分析会员达到入会指标时的开卡率情况，查看有多少顾客被吸引成为会员；通过会员消费频率分析，可以发现违规使用会员卡等情况。

主要包括消费频率、消费趋势及变化、会员VIP消费占比等；

分析营销活动后对会员销售金额和消费频次的影响情况，给营销活动提供数据支撑，会员享受优惠分析；分析会员返利对会员销售金额和消费频次的影响情况，给返利方案提供数据支撑，会员返利效果分析。

通过对不同VIP等级会员消费数据分析，根据会员的贡献度，采取差异的会员服务策略，全面提升会员忠诚度；包含：分析不同VIP等级会员消费利润占比划分制定会员等级；

通过系统分析与识别不同忠诚度的客户和会员群体，根据客户和会员的消费情况采取对应的营销策略，以提升会员忠诚度和客户的粘性；会员消费及积分层级分析、会员忠诚度分析。

通过对会员体系分析和评估，加油站制定差异化的会员政策，并针对性推出创新性、个性化的产品和服务。再结合会员管理目标，对会员贡献度进行分析，深入挖掘客户和会员数据信息，并逐步完善加油站会员制度和政策提供数据决策支持；通过对会员营销和策略调整，可以进一步验证会员目标数据，是否有提升，提升了多少，是否已经达到前期的希望值。对客户和会员而言，通过其消费数据分析，完善会员体系和政策和提供有吸引力的会员服务，避免加油站经营同质化。

对加油站会员数字化和数字化分析，能对客户和会员更精准画像、更有效传递信息给客户和会员，提高运营效率，加油站个性化定制客户服务，将传统加油站从“坐商”变成“行商”。客户分析和评价都是为了提高效率、降低成本、全面升级消费者的消费体验！

根据会员数据分析的需求，会员分析体系可以做多维度、多层次的数据分析，利用互联网+、大数据、云计算和物联网等技术，结合成品油零售行业经验，在油站管理系统的支持下，实现民营加油站的信息化、系统化和数据化，并对客户的消费行为和系统分析和挖掘，联合跨行业的资源，建立或融入适合加油站发展的人与车消费的商业生态系统，逐步形成以客户为中心的服务体系，为客户提供更多更广泛的省力、省心、省事、省时、省钱的增值服务和产品。

只有这样民营加油站才可能在互联网时代取得经营上的突破从而赢得更多发展空间，通过会员体系建立、完善和评估，帮助加油站面对 和拥抱“新零售”，在成品油零售行业的展现更广阔的发展空间。